Creative Commons Zero (CC0) licenses © jplenio
Piecpadsmitajā e-arhivēšanas iniciatīvas apmācības tīmekļseminārā tiks pētīts, kā MI tehnoloģijas var racionalizēt arhivēšanas procesus, uzlabot datu pieejamību un nodrošināt digitālo arhīvu ilgmūžību un izmantojamību. Tīmekļseminārā tiks sniegti konkrēti piemēri un izmantošanas gadījumi, kas akcentē MI pārveidojošo ietekmi uz digitālās arhivēšanas procesiem, galveno uzmanību pievēršot trim atsevišķiem MI koncepcijas pierādījuma (PoC) risinājumiem, kas dalībniekiem tiks kopīgoti kā Docker konteineri:
- Rakstzīmju optiskā atpazīšana (OCR): Uzziniet, kā uzlabot un izmantot uz mākslīgo intelektu balstītu OCR modeli.
- Automātiskā runas atpazīšana (ASR): Saprast, kā ASR padara runāto valodu pieejamu un analizējamu.
- Teksta pārvēršana runā (TTS): Izbaudiet TTS spēku, lai atdzīvinātu tekstu, izmantojot dabiski skanošu runas sintēzi.
Izmantojot MI, ir iespējams automatizēt dažādus arhivēšanas procesa aspektus, padarot arhivēto saturu viegli meklējamu un izgūstamu. MI virzīta OCR var uzlabot teksta atpazīšanas precizitāti, samazinot manuālas kļūdas un ietaupot laiku. ASR var pārvērst runāto saturu tekstā, padarot audio arhīvus meklējamus un analizējamus, tādējādi saglabājot vērtīgu runāto informāciju turpmākai izmantošanai. TTS var pārveidot tekstu par dabiski skanošu runu, padarot arhivēto saturu pieejamāku personām ar redzes traucējumiem un tiem, kas dod priekšroku dzirdes mācībām.
Turklāt šie MI risinājumi var palīdzēt saglabāt digitālo arhīvu integritāti un autentiskumu, nodrošinot, ka informācija laika gaitā paliek precīza un nemainīga. Tie var arī palīdzēt migrēt datus uz jauniem formātiem, aizsargājot pret tehnoloģisko novecošanos un nodrošinot, ka digitālie arhīvi ilgtermiņā joprojām ir izmantojami un pieejami.
Tīmekļsemināra beigās dalībnieki būs guvuši ieskatu brīvi pieejamos atvērtos MI modeļos un par to, kā tos iekļaut organizatoriskajās darbplūsmās. Viņi arī sapratīs, kāpēc tie ir noderīgi elektroniskajai arhivēšanai.
Apmācības tīmekļsemināru prezentēs Dr. Anssi Jääskeläinen no Xamk (Dienvidaustrumu Somijas Lietišķo zinātņu universitāte) ceturtdien, 2025. gada 17. aprīlī, plkst. 10.00–11.00 pēc Centrāleiropas laika.
Tehniskās prasības: Dalībniekiem, kas vēlas ieviest AI risinājumus, jābūt vai nu Linux videi ar Python 3.1x, vai arī spējai darbināt Docker konteinerus. Python programmēšanas pamatizpratne ir būtiska arī efektīvai eksperimentēšanai ar sniegtajiem AI PoC risinājumiem.
Praktiska informācija par tīmekļsemināru tiks sniegta, kad reģistrācija būs pabeigta.