Creative Commons Zero (CC0) licenses © jplenio
Det femtende webinar om eArchiving Initiative vil undersøge, hvordan AI-teknologier kan strømline arkiveringsprocesser, forbedre datatilgængeligheden og sikre de digitale arkivers levetid og anvendelighed. Webinaret vil give specifikke eksempler og use cases, der fremhæver AI's transformative indvirkning på digitale arkiveringsprocesser, med fokus på tre separate AI Proof of Concept-løsninger (PoC), der vil blive delt med deltagerne som Docker-containere:
- Optisk tegngenkendelse (OCR): Lær, hvordan du kan forbedre og udnytte en AI-baseret OCR-model.
- Automatisk talegenkendelse (ASR): Forstå, hvordan ASR gør talt sprog tilgængeligt og analyserbart.
- Tekst-til-tale (TTS): Oplev kraften i TTS i at bringe tekst til live gennem naturligt klingende talesyntese.
Ved at udnytte AI er det muligt at automatisere forskellige aspekter af arkiveringsprocessen, hvilket gør arkiveret indhold let søgbart og søgbart. AI-drevet OCR kan forbedre nøjagtigheden af tekstgenkendelse, reducere manuelle fejl og spare tid. ASR kan konvertere talt indhold til tekst, hvilket gør lydarkiver søgbare og analyserbare, og dermed bevare værdifuld talt information til fremtidig brug. TTS kan omdanne tekst til naturligt klingende tale, hvilket gør arkiveret indhold mere tilgængeligt for personer med synshandicap og dem, der foretrækker auditiv læring.
Derudover kan disse AI-løsninger bidrage til at opretholde integriteten og ægtheden af digitale arkiver og sikre, at oplysningerne forbliver nøjagtige og uændrede over tid. De kan også bidrage til at migrere data til nye formater, beskytte mod teknologisk forældelse og sikre, at digitale arkiver forbliver anvendelige og tilgængelige på lang sigt.
Ved afslutningen af webinaret vil deltagerne have fået indsigt i frit tilgængelige åbne AI-modeller, og hvordan de kan indarbejdes i organisatoriske arbejdsgange. De vil også forstå, hvorfor disse er gavnlige for elektronisk arkivering.
Uddannelseswebinaret vil blive præsenteret af dr. Anssi Jääskeläinen fra Xamk (det sydøstlige Finlands universitet for anvendt videnskab) torsdag den 17. april 2025 kl. 10.00-11.00 dansk tid.
Tekniske krav: Deltagere, der ønsker at implementere AI-løsningerne, skal enten have et Linux-miljø med Python 3.1x eller kapacitet til at køre Docker-beholdere. En grundlæggende forståelse af Python programmering er også afgørende for effektivt at eksperimentere med de medfølgende AI PoC løsninger.
Der vil blive givet praktiske oplysninger om webinaret, når tilmeldingen er afsluttet.