Creative Commons Zero (CC0) licenses © jplenio
В петнадесетия уебинар за обучение по инициативата eArchiving ще се проучи как технологиите за изкуствен интелект могат да рационализират процесите на архивиране, да подобрят достъпността на данните и да гарантират дълголетието и използваемостта на цифровите архиви. Уебинарът ще предостави конкретни примери и случаи на използване, които подчертават трансформиращото въздействие на ИИ върху процесите на цифрово архивиране, като се съсредоточи върху три отделни решения за доказване на концепцията с ИИ (PoC), които ще бъдат споделяни с участниците като контейнери на Docker:
- Оптично разпознаване на знаци (OCR): Научете как да усъвършенствате и използвате базиран на ИИ OCR модел.
- Автоматично разпознаване на реч (ASR): Разберете как ASR прави говоримия език достъпен и анализиран.
- Текст-към-реч (TTS): Изпитайте силата на TTS в привеждането на текста в живот чрез естествено звучащ синтез на реч.
Чрез използването на ИИ е възможно да се автоматизират различни аспекти на процеса на архивиране, което прави архивираното съдържание лесно да се търси и извлича. Задвижваната от ИИ OCR може да подобри точността на разпознаването на текст, намалявайки ръчните грешки и спестявайки време. ASR може да преобразува говоримото съдържание в текст, което прави аудио архивите за търсене и анализиране, като по този начин запазва ценна гласова информация за бъдеща употреба. TTS може да трансформира текста в естествено звучаща реч, което прави архивираното съдържание по-достъпно за хора със зрителни увреждания и тези, които предпочитат слуховото обучение.
Освен това тези решения с ИИ могат да спомогнат за запазване на целостта и автентичността на цифровите архиви, като гарантират, че информацията остава точна и непроменена с течение на времето. Те могат също така да спомогнат за миграцията на данни към нови формати, за предпазване от технологично остаряване и за гарантиране, че цифровите архиви остават използваеми и достъпни в дългосрочен план.
В края на уебинара участниците ще получат информация за свободно достъпните отворени модели на ИИ и как да ги включат в организационните работни процеси. Те също така ще разберат защо те са полезни за електронното архивиране.
Уебинарът за обучение ще бъде представен от д-р Anssi Jääskeläinen от Xamk (Университет за приложни науки в Югоизточна Финландия) в четвъртък, 17 април 2025 г., 10.00—11.00 ч. централноевропейско време.
Технически изисквания: Участниците, които желаят да внедрят AI решения, трябва да имат или Linux среда с Python 3.1x, или капацитет за работа с контейнери Docker. Основното разбиране на програмирането на Python също е от съществено значение за ефективното експериментиране с предоставените AI PoC решения.
Практическа информация за уебинара ще бъде предоставена след приключване на регистрацията.