La revisione del 2021 del piano coordinato sull'IA presenta sette settori d'azione settoriali in cui l'UE può costruire una leadership strategica
La revisione del piano coordinato sull'IA mira ad allineare maggiormente l'azione dell'UE in materia di IA al Green Deal europeo e alla risposta dell'UE alla pandemia di COVID-19. Prende inoltre in considerazione gli sviluppi del mercato e le azioni in corso negli Stati membri.
Il piano coordinato ha individuato sette settori di intervento: ambiente, sanità, robotica, settore pubblico, affari interni, trasporti e agricoltura. Propone inoltre una serie di azioni comuni per ciascuno di questi settori.
Ambiente
Le tecnologie di IA possono contribuire a sostenere l'Europa nel conseguimento dei suoi obiettivi del Green Deal. Ad esempio, l'IA può contribuire a facilitare la transizione verso un'economia circolare, migliorare l'integrazione e la gestione del sistema energetico e ottimizzare l'efficienza energetica degli edifici. L'intelligenza artificiale può anche consentire soluzioni completamente nuove che non erano possibili con altre tecnologie.
Tuttavia, l'IA stessa ha un'impronta ambientale significativa, soprattutto in termini di consumo energetico, ed è necessaria un'azione per mitigarla.
Esempi di azioni includono:
- sostenere la ricerca verso un'IA più verde, affrontando il consumo energetico delle tecnologie di IA attraverso il programma Orizzonte Europa
- esplorare modalità efficaci di definizione degli indicatori chiave di prestazione per individuare e misurare l'impatto ambientale positivo e negativo dell'IA;
Salute
L'UE è leader mondiale nell'applicazione dell'IA nella sanità e nell'assistenza sanitaria. Le tecnologie di IA possono, ad esempio, alleviare l'onere che grava sui sistemi sanitari, migliorare i flussi di lavoro ospedalieri, migliorare l'efficienza e l'efficacia delle sperimentazioni cliniche e sostenere la scoperta di nuovi medicinali. La pandemia di COVID-19 ha ulteriormente rafforzato l'importanza dell'IA per la salute e l'assistenza e ha fornito insegnamenti all'UE e ai suoi Stati membri sui vantaggi di un'ulteriore cooperazione sul campo.
Esempi di azioni includono:
- creazione di strutture di prova e sperimentazione (TEF) per le tecnologie di IA e robotica utilizzate in ambito sanitario
- adottare misure per ampliare lo scambio transfrontaliero di informazioni sanitarie;
Robotica
La robotica basata sull'IA contribuisce a rafforzare la produttività, la competitività, la resilienza e l'autonomia strategica aperta dell'UE, preservando nel contempo un'economia aperta nel mondo digitalizzato. L'adozione della robotica basata sull'IA alimenterà gli sviluppi nell'industria robotica dell'UE e amplierà la gamma di attività in cui operano i robot, aumentando la collaborazione uomo-robot.
Esempi di azioni includono:
- sostenere la ricerca e l'innovazione verso la prossima generazione di robotica basata sull'IA
- rafforzare le iniziative esistenti e future in questo settore, come il partenariato europeo per l'IA, i dati e la robotica
Settore pubblico
Le applicazioni di IA possono contribuire a migliorare i servizi pubblici migliorando l'interazione tra cittadini e governi e consentendo capacità analitiche più intelligenti. Attraverso l'adozione precoce dell'IA, il settore pubblico può essere leader nell'utilizzo di un'IA sicura, affidabile e sostenibile. Il settore pubblico europeo può utilizzare il suo forte potere d'acquisto collettivo per fungere da catalizzatore e stimolare la domanda di un'IA affidabile.
Esempi di azioni includono:
- l'avvio del programma "Adottare l'IA" per accelerare gli appalti pubblici di sistemi di IA in Europa,
- la progettazione di uno spazio di dati sugli appalti pubblici che fornirà una panoramica completa dei mercati degli appalti pubblici nell'UE.
Affari interni
Se progettati e utilizzati nel rispetto dei sistemi democratici e dei diritti fondamentali, i sistemi di IA possono diventare una tecnologia centrale a sostegno del lavoro delle autorità competenti in materia di affari interni. In particolare, le autorità di contrasto dovrebbero essere in grado di agire in un panorama criminale in rapida evoluzione e in rapida evoluzione per migliorare la protezione e la sicurezza di tutte le persone.
Tuttavia, è importante sottolineare che i sistemi di IA non sostituiscono tali autorità.
Esempi di azioni includono:
- lanciare un invito a creare uno spazio comune europeo dedicato ai dati di sicurezza per le attività di contrasto
- continuare a finanziare la ricerca e l'innovazione in materia di IA per applicazioni che hanno sede in Europa e rispettano pienamente i diritti fondamentali e i valori dell'UE.
Trasporti
L'IA e l'automazione sono di fondamentale importanza per il trasporto del futuro. Possono contribuire a migliorare l'efficienza e la sicurezza dei trasporti, ottimizzare l'uso della capacità e i flussi di traffico e facilitare l'interoperabilità tecnologica e linguistica.
Esempi di azioni includono:
- elaborare una tabella di marcia per l'IA sulla mobilità
- che stabilisce atti di esecuzione per le specifiche tecniche dei veicoli automatizzati e dei veicoli completamente automatizzati
Agricoltura
L'IA e altre tecnologie digitali hanno il potenziale per aumentare l'efficienza delle aziende agricole. E possono migliorare la sostenibilità economica e ambientale. Le soluzioni e i robot basati sull'intelligenza artificiale possono supportare gli agricoltori nella produzione zootecnica, garantendo il benessere e l'allevamento degli animali, raccogliendo colture, diserbo e altro ancora.
Esempi di azioni includono:
- promuovere l'agricoltura come uno dei principali settori coperti dall'iniziativa dei poli europei dell'innovazione digitale
- l'attuazione di uno spazio comune europeo di dati sull'agricoltura per sostenere la messa in comune e la condivisione affidabili dei dati
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